AI 音频分离

AI Stem Splitter

使用 AI 将任意歌曲拆分为人声、鼓、贝斯、钢琴和独立乐器 Stem。上传音乐,几秒内分离出单独音轨。

一个混音 · 独立音轨 · 随时下载

STEM LAB / 01

上传你的歌曲

选择分轨模式,把一份混合音频转换成清晰、可编辑的独立 Stem。

STEM SEPARATION DESKDROP AUDIO TO START

把音频拖入分轨控制台

或从设备中选择文件

浏览文件

MP3、WAV 或 M4A · 最大 100 MB

选择 Stem 分离模式

上传内容和结果保持私密,并按照你的套餐保留周期存储。

请仅处理你拥有或已获授权使用的音频。

使用 AI 将音乐拆分为 Stems

AI splitter 会识别成品混音中不同的频率、节奏和演奏模式,无需原始工程文件,就能把歌曲拆分为实用的独立 AI stems。

人声与和声轮廓
鼓和打击乐瞬态
贝斯、吉他与键盘层

适用于任意歌曲的 Stem Separator

只需上传一个混合音频文件,无需原始工程即可提取独立音轨。这个 music stem separator 支持 MP3、WAV 和 M4A,并只返回能够可靠识别的乐器。

可从母带歌曲、Demo 或排练录音开始
所有返回音轨都与原始时间线保持对齐
直接在浏览器中试听和下载 Stems

人声与乐器 Splitter

在同一个工作台中完成 vocal splitter、drum splitter、bass splitter 和 instrument splitter 工作。

人声分离

提取主唱和背景和声,用于混音、练习或细节分析。

鼓组分离

分离歌曲的节奏基础,包括鼓组和识别出的打击乐。

贝斯分离

提取贝斯线,便于学习、重新平衡或重做低频。

乐器分离

提取识别出的吉他、键盘、弦乐、合成器和其他乐器层。

如何把歌曲拆分为 Stems

只需三个清晰步骤,就能把成品混音转换成独立音轨。

01

上传音乐

从设备中选择最大 100 MB 的 MP3、WAV 或 M4A 文件。

02

选择 Stems

选择 2 Stems 获得人声和伴奏,或选择完整分轨获得最多 12 个识别层。

03

下载独立音轨

试听每个结果,并把各条分离音轨下载为独立音频文件。

分离人声、鼓、贝斯和乐器

实际结果取决于 AI 在歌曲中识别到的内容。完整分轨最多可以返回 12 个独立层。

人声

提取主唱,并在识别成功时单独分离背景和声。

鼓组

分离鼓组和打击乐,同时保留原始时间位置。

贝斯

从混音中提取贝斯线,用于练习、分析或制作。

钢琴与键盘

分离识别出的钢琴、键盘和相关和声部分。

吉他

当模型能够从编曲中识别时,单独分离吉他部分。

伴奏

使用 2 Stems 创建一条不含人声的完整伴奏。

只需要两条音轨?

去除人声,保留完整伴奏

如果只需要人声与伴奏的专注流程,请前往独立的 AI Vocal Remover 页面。

打开 AI Vocal Remover

AI Stem Splitter 常见问题

了解 AI Stem 分离、支持的音频以及可以提取的独立音轨。

什么是 AI stem splitter?+

AI stem splitter 会分析混合歌曲,并把识别出的声源分离成独立音轨,例如人声、鼓、贝斯、吉他、键盘和其他乐器。

如何把歌曲拆分为 stems?+

上传 MP3、WAV 或 M4A 文件,选择 2 Stems 或完整分轨,然后开始处理。完成后即可试听并下载每条返回音轨。

AI 可以分离人声和乐器吗?+

可以。2 Stems 模式会返回人声和伴奏;完整分轨会在音频中存在且可识别时,返回人声和各个乐器层。

可以从歌曲中分离鼓、贝斯和人声吗?+

完整分轨用于返回鼓、贝斯、人声和其他识别出的乐器。如果歌曲中不存在某种乐器或无法可靠分离,对应音轨可能不会返回。

Stem splitter 和 vocal remover 有什么区别?+

Vocal remover 主要创建人声和完整伴奏两条音轨;song stem splitter 会进一步分离鼓、贝斯、吉他、键盘和其他识别出的乐器层。

支持分离哪些音频格式?+

这个音频 Stem Splitter 支持最大 100 MB 的 MP3、WAV 和 M4A 文件。

可以从 MP3 中提取乐器 stems 吗?+

可以。上传 MP3 并选择完整分轨,即可提取 AI 在成品混音中识别出的乐器层。

一首歌最多可以分离多少条 stems?+

你可以选择人声加伴奏的 2 Stems,或最多返回 12 条识别音轨的完整分轨。实际数量取决于音频中的乐器和编曲。

分轨会将录音拆成人声与乐器音轨,无法据此确定歌曲如何制作。如需了解录音是否可能由 AI 生成,可以将原始录音交给AI 歌曲检测工具,再结合已有工程文件或制作记录查看估计结果。